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LangChain将以10亿美元估值完成新一轮融资，跻身独角兽行列，较2023年红杉资本A轮融资时2亿美元估值大幅跃升。估值飙升主要源于公司LLM运维平台LangSmith的商业化成功，该产品年收入达1200万-1600万美元，并在该领域保持领先地位。
AI创业公司的估值神话仍在续写。
据TechCrunch最新报道，AI基础设施初创公司LangChain正在进行新一轮融资，估值约为10亿美元，由风投机构IVP领投。这将使这家成立不到三年的公司跻身独角兽行列。
LangChain为开发者提供构建和监控大语言模型应用的工具。知情人士透露，LangChain此轮融资的估值较其2023年红杉资本领投的A轮融资时的2亿美元估值大幅提升。
推动估值飙升的关键因素是公司旗下产品LangSmith的商业化成功。自去年推出以来，LangSmith已帮助公司实现1200万至1600万美元的年度经常性收入。
LangSmith的客户包括Klarna、Rippling和Replit等知名公司。该产品目前在新兴的LLM运营领域处于领先地位鼎坤策略，尽管也面临Langfuse和Helicone等规模较小的开源竞争对手的挑战。而这一估值跃升再一次反映了AI基础设施领域的投资热潮。
从开源项目到商业化成功
LangChain的发展轨迹体现了AI时代创业公司的典型路径。该公司起源于2022年底Harrison Chase创建的一个开源项目，Chase当时是机器学习初创公司Robust Intelligence的工程师。
在获得开发者广泛关注后，Chase将项目转化为商业公司。2023年4月，LangChain获得Benchmark领投的1000万美元种子轮融资。一周后，红杉资本领投了2500万美元的A轮融资，当时公司估值为2亿美元。
据报道，LangChain的开源代码解决了早期大语言模型缺乏实时信息访问能力的问题，提供了在LLM模型基础上构建应用程序的框架。
竞争加剧促使产品转型
随着大语言模型生态系统快速发展，LangChain面临新的挑战。LlamaIndex、Haystack和AutoGPT等竞争对手提供类似功能，而OpenAI、Anthropic和谷歌等大模型厂商也开始直接提供类似的功能，而这原本是LangChain核心差异化的优势。
为应对竞争，公司推出了闭源产品LangSmith，专注于大语言模型应用的可观测性、评估和监控功能。这款产品推出后表现强劲，成为公司收入增长的主要驱动力。
LangSmith采用免费增值模式，开发者可免费使用基础功能，小团队协作功能的收费标准为每月39美元。公司还为大型组织提供定制化方案。目前，Klarna、Rippling和Replit等知名公司都在使用LangSmith服务。
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责任编辑：于健 SF069鼎坤策略
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